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在全球能源转型和智能电网加快速度进行发展的背景下，人工智能（AI）技术正成为电力行业创新的核心驱动力。2025年，南方电网科学研究院在电力系统AI安全领域取得了重大技术突破，其最新申请的专利“面向电力系统人工智能模型后门攻击的自学习防御方法”彰显了其在AI创新和安全防护方面的行业领头羊。该专利（公开号CN119939351A）于2025年1月提出，旨在应对日益复杂的后门攻击威胁，提升智能电网的安全性，为行业树立了技术革新的新标杆。
核心技术采用了深度学习与集成学习相结合的创新方法，通过前置过滤器对电力数据中的信息进行筛选，有效识别异常信息。该方法在检测到异常电力数据后，立即对数据来进行存储，并利用数据检测模型进行类别预测，以此来实现对潜在攻击的精准识别。更为关键的是，系统根据预测结果，为异常数据赋予标签，并基于这些异常样本对集成学习模型进行持续训练和更新，形成动态自学习机制。这一流程确保模型在保证高精度的同时，具备持续适应新型后门攻击的能力，有效增强了AI模型的安全防护能力。
南方电网科学研究院成立于2010年，总部在广州，作为南方电网集团的研发支撑单位，始终致力于电力科学技术创新。其在人工智能技术方面的投入不断加大，近年来，研发团队不断探索深度学习、自然语言处理和大数据分析在电力系统中的应用，形成了多项行业领先的技术方案。此次专利的提出，充足表现了其在电力AI安全领域的技术一马当先的优势。南方电网集团作为国内最大的电网企业之一，拥有庞大的电力基础设施和数据资源，为AI技术的应用提供了得天独厚的条件。
在全球范围内，随只能电网的普及，AI安全问题慢慢的变成为行业关注的焦点。后门攻击作为一种隐蔽性强、破坏性大的网络威胁，严重威胁电力系统的稳定运行。南方电网此次的技术创新，结合深度学习和集成学习的优势，打造出一种自学习的防御体系，不仅提高了模型的安全性，还明显提升了电网的抗攻击能力。这一突破对于推动智能电网的安全发展具备极其重大意义，也为行业提供了可复制、可扩展的安全解决方案。
业内专家一致认为，南方电网的这项技术代表了未来AI安全防护的趋势，即通过持续学习和动态更新，实现模型的自适应防御。这不仅符合AI技术的深度学习发展趋势，也符合电力行业对高安全性、高可靠性系统的需求。未来，随技术的不断成熟和应用场景的拓展，预计该防御体系将在全国乃至全世界内推广应用，为智能电网的安全运营提供坚实保障。
综上所述，南方电网科学研究院在电力系统AI安全领域的深度技术革新，不仅展现了其在AI技术创新方面的一马当先的优势，也为行业树立了应对复杂网络威胁的典范。随只能电网的不断深化，AI安全技术的持续突破将成为行业发展的关键驱动力。对于电力企业、研发技术机构及行业专家而言，深入研究和应用这类前沿技术，将在保障电力系统安全稳定运行、推动能源转型升级中发挥不可估量的作用。未来，南方电网的创新实践或将引领行业迈向更安全、智能的新时代。
